參考消息網(wǎng)3月12日報道 據(jù)美聯(lián)社近日報道，在一項比之前的模型更悲觀的新研究結(jié)果中，人工智能預測，即使大幅降低污染，世界還是很可能在大約10年后突破國際一致認定的氣候變化臨界值，并繼續(xù)變暖，在本世界中葉前后突破下一個變暖極限。

　　發(fā)表在美國《國家科學院學報》月刊上的這項研究結(jié)果重新引燃了一場爭論，即是否仍有可能像2015年巴黎氣候協(xié)定中所要求的那樣把全球變暖幅度控制在1.5攝氏度以內(nèi)，以便把氣候變化最具破壞性的影響降至最低。科學家說，自前工業(yè)化時代或19世紀中葉以來，世界氣溫已經(jīng)升高了1.1或1.2攝氏度。

　　兩位氣候科學家利用機器學習計算得出，地球氣溫將在2033年至2035年之間越過升溫1.5攝氏度大關。他們的研究結(jié)果與用其他更為傳統(tǒng)的預測地球何時突破這一大關的方法得出的結(jié)果相符，不過更精確一些。

　　沒有參與這項研究的布朗大學環(huán)境研究所所長金·科布在接受電子郵件采訪時說：“毫無疑問，有一天我們會宣布1.5攝氏度的最大變暖目標死亡。這篇論文可能是1.5攝氏度目標終結(jié)的開始。”

　　研究報告的合著者、斯坦福大學的諾亞·迪芬博說，在“任何現(xiàn)實的減排情景”中，世界都處于1.5攝氏度大關的邊緣。他說，避免氣溫上升2攝氏度可能取決于各國在本世紀中葉之前實現(xiàn)零排放目標。

　　這項基于人工智能的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，即使嚴格減排，也不可能把升溫幅度控制在2攝氏度以內(nèi)。迪芬博說，這也是人工智能與一直在利用基于以往觀測結(jié)果的計算機模型進行預測的科學家真正不同的地方。

　　據(jù)人工智能計算，在高污染情景下，世界將在2050年前后達到升溫2攝氏度的大關。據(jù)機器學習計算，降低污染有可能將其推遲到2054年。

　　相比之下，聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）在2021年的報告中認為，在同樣的低污染情景下，世界將在本世紀90年代的某個時候越過2攝氏度的大關。

　　任職IPCC的康奈爾大學氣候科學家納塔莉·馬霍瓦爾德說，這項研究有意義，符合科學家們知道的情況，但似乎悲觀了一點兒。他沒有參與迪芬博的研究。

　　馬霍瓦爾德說，人工智能很強大，在未來可能會被證明能產(chǎn)生更好的預測結(jié)果，但在得出結(jié)論之前需要更多的證據(jù)。

　　通常情況下，氣候科學家利用一堆計算機模型模擬，有些熱門，有些冷門，然后試圖找出哪些做得最好。迪芬博說，這往往是根據(jù)它們過去的表現(xiàn)或?qū)�過去的模擬來確定的。他說，如今，人工智能的作用對氣候系統(tǒng)更加關鍵。

　　迪芬博說：“我們正在使用這種非常強大的工具，它能夠獲取信息并以一種人類大腦無法做到的方式進行整合，無論是好是壞�！�

　　每年政府氣候談判代表都在聯(lián)合國峰會上宣稱，他們設法“讓1.5仍然有效”。但根據(jù)這項最新研究結(jié)果，科學家們對這種說法的真實性到底有多大存在分歧。

　　迪芬博說，人工智能估計，已經(jīng)變暖了這么多，未來幾年如何減少污染真的無關緊要了，世界將達到升溫1.5攝氏度。

　　沒有參與此項研究的Stripe公司和伯克利地球公司的齊克·豪斯法瑟對此表示贊同，稱是時候“停止假裝”把升溫幅度控制在1.5攝氏度是可能的了。有些情景確實會目睹升溫幅度越過這一大關，但隨后回落，即所謂的過沖。

　　其他沒有參與這項研究的科學家，如賓夕法尼亞大學的邁克爾·曼以及德國氣候分析組織的比爾·黑爾和卡爾-弗里德里�！な┞逡了辜{堅稱“1.5仍然有效”。他們說，迪芬博沒有研究的一個快速脫碳情景表明，世界基本上可以保持在臨界值以下。

　　黑爾說，如果到2030年，全球碳排放量可以減少一半，“變暖幅度可以控制在1.5攝氏度以內(nèi)”，伴隨微小的過沖，然后再回落到這一大關之下。

　　曼在電子郵件中說，認為世界不能再將升溫幅度控制在1.5攝氏度以內(nèi)“是一個自我應驗的預言。最終很容易對變暖1.5攝氏度這樣的精確臨界值的重要性進行過度解讀。挑戰(zhàn)在于盡可能地限制氣候變暖”。（編譯/王海昉）