沙特和中國的科學家攜手開發(fā)出了一款新的計算機輔助診斷工具，該人工智能系統(tǒng)（AI）可以幫助醫(yī)生們應對監(jiān)測病毒（包括新冠病毒）感染患者肺部健康時面臨的一些挑戰(zhàn)，可診斷出其他手段無法識別出的肺部問題。最新研究發(fā)表于《自然·機器智能》雜志。

　　研究負責人、阿卜杜拉國王科技大學計算機科學家和計算生物學家高欣（音譯）解釋道，與其他呼吸系統(tǒng)疾病一樣，新冠病毒也會對人的肺部造成持久損害，但醫(yī)生們一直難以可視化這種損害。傳統(tǒng)的胸部掃描無法可靠地檢測出肺部瘢痕和其他肺部異常跡象，這使醫(yī)生們很難跟蹤持續(xù)性呼吸問題和其他冠狀病毒感染并發(fā)癥患者的健康和恢復情況。

　　鑒于此，高欣聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學的科學家共同創(chuàng)建了一款名為“深部肺實質增強”（DLPE）的新工具，其將AI算法與標準胸部成像數(shù)據結合，以揭示其他方法無法識別出的指示肺功能障礙的視覺特征。

　　高欣表示，借助DLPE，“放射科醫(yī)生可以發(fā)現(xiàn)和分析新的肺部病變，而對這些病變的分析有助于解釋患者的呼吸道癥狀，從而更好地管理和治療疾病�！�

　　高欣解釋道，新工具會首先消除與肺實質組織無關的任何解剖特征，肺實質組織是新冠病毒誘發(fā)損傷的主要位點，這意味著去除呼吸道和血管的圖像，然后增強留下的圖像，以揭示在沒有計算機幫助時可能會遺漏的病變。

　　高欣團隊利用數(shù)千名新冠肺炎住院患者的胸部CT掃描數(shù)據訓練和驗證其算法，在專業(yè)放射科醫(yī)生的幫助下完善了該算法，然后將其應用于數(shù)十名肺部有問題的新冠病毒幸存者，這些人都經歷過需要重癥監(jiān)護治療的嚴重疾病。

　　最終，研究團隊證明，該工具可以揭示冠狀病毒感染者的肺纖維化跡象，從而有助于解釋呼吸短促、咳嗽和其他肺部癥狀，而用標準的CT圖像分析方法不可能做到這一點。記者劉霞